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如何从粗略的草图创建照片般逼真的图像

谷歌释放它的时间似乎不久DeepDream技术和深度学习神经网络的噩梦形象的可能性,并催生了这一点令人痛苦的设计师测验

从那以后,神经网络驱动的图像技巧世界以惊人的速度向前发展;几个月前我们介绍了你神经涂鸦,一种将简单的涂鸦变成美术的方法,现在有了一种更新的技术。

它还没有一个吸引人的名字,但朱俊妍,PhilippKrähenbühl,Eli Shechtman和Alexei A. Efros的新图像处理技术的可能性令人难以置信。

他们的新技术,自然图像流形上的生成视觉操作解决了逼真的图像处理的一个主要问题:除非你真的很熟练,否则很难在保留结果真实性的同时对图像进行任何修改。

在他们的术语中,编辑时很容易脱离自然图像流形,因此他们想出了一种使用生成对抗神经网络学习自然图像流形的方法。

我们也不太明白,但幸好结果不言而喻。使用这个新工具,您可以实时操作图像,甚至可以将一个对象变形为另一个对象的形状和颜色,同时仍然可以获得逼真的效果。在他们的视频中,他们通过采取鞋子和手提包并将它们变成完全不同的形状来证明这一点;在行动中看到这是一个了不起的过程。

Here you can see how this tech can morph one object into another

在这里,您可以看到这种技术如何将一个对象变形为另一个

您可以使用该技术将新细节绘制到现有对象上 - 例如,鞋子上的一组鞋带 - 并且看到它们立即以照片般逼真的形式出现。进一步利用这项技术,您可以使用它从粗略的草图中创建全新的照片级真实感图像。

该视频演示了如何通过几条线和一些颜色的破折号创建一个令人惊叹的山地景观,然后立即调整它直到它正是你想要的。

With a few doodled lines you can create an entire landscape

通过一些涂鸦线条,您可以创建整个景观

可能性令人目不暇接;最重要的是,任何人都可以在没有任何艺术技巧的情况下创作出令人惊叹的艺术品,这只是时间问题。请记住,这个项目是由Adobe部分资助和开发的,所以你可能会看到这个技术 - 很可能是一个更加精致和强大的版本 - 在未来的版本中出现Photoshop CC

但是现在,如果你有勇气的话,你可以亲自尝试iGAN(通过生成对抗网络生成交互式图像)。像这么多的尖端图像工具,您需要的一切都可以在GitHub上下载,但您需要熟悉使用Python和第三方库。

如果你设法用它创建任何东西,请在评论中告诉我们!

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